里程碑式突破！谷歌旗下AI公司DeepMind破解了几乎所有未知的蛋白质结构

每经记者：蔡鼎 每经编辑：高涵

人工智能（AI）为人类带来又一里程碑式的突破。

据《评论》7月28日报导，已对，谷歌（GOOGL，股价114.22美元，总资产1.49万亿美元）旗下人工智能的公司DeepMind进一步逆向工程了完全所有已知的复合物质结构上，其AlphaFold演算法框架的数据库当中如今包含了最少2亿种已知复合物质结构上，为开发新新的药物或新的技术来补救自然灾害或污染等全世界挑战打下基础了交通设施。

复合物质是生命的基石，由胺基酸组成，并剪切成比较简单的圆锥形，其3D结构上在很大程度上决定了其机能。一旦人类知道复合物质是如何剪切的，就可以了解其工作原理，以及如何变动其行为。尽管DNA提供者了制造胺基酸的可执行，但计算它们如何粒子演化成3D圆锥形却更为棘手，而直到近期，社会化学家们也只间谍了社会科学界已知的2亿种复合物质当中的一小部分，这也让AlphaFold演算法间谍完全已知复合物质结构上的能力也显得弥足珍贵。

当年，DeepMind首次开始通过与中欧分子结构生物学实验室（EMBL）合作建立的数据库公开发新布AlphaFold的计算结果，这套初始数据库包括所有人类复合物质的98%。

DeepMind在一份声明当中表示，过去，该数据库即将增加到2亿多个结构上，完全涵盖了地球上所有已开展过基因组测序的生物体。

DeepMind的创始人兼CEO德戈·哈萨比斯（Demis Hassabis）指，“自从人工智能创造出这个强大的新的工具之后，用户过去匹配复合物质的3D结构上完全就像在谷歌侦查关键字一样容易。这为AlphaFold开辟了更为大的空间，对重要社会科学问题产生深刻影响，如可持续性、粮食安全和被忽视的癌症。我们过去正处于小数生物学新的纪元的开端。”

页面来源：DeepMind官网

DeepMind人工智能社会科学负责人普什迦南人·科利（Pushmeet Kohli）在一份声明当中表示，“我们相信，AlphaFold（框架的数据库）是当今世界人工智能对推进社会科学发展做出的不可或缺的功绩。”

《每日经济新的闻》记者意识到，其实社会化学家们先前就已经在适用AlphaFold早期的一些计算来协助开发新新的的药物。今年5下半年，英国牛津大学史蒂芬·希金斯（Matthew Higgins）系主任领导成员的学术研究医护人员日前，他们曾适用AlphaFold的框架来协助确定一个关键的疟疾寄生虫复合物的结构上，并探究可以迫使寄生虫传播的抗体可能联结的位置。

希金斯系主任指，“先前，我们窄期以来在适用一种是从复合物质晶体的技术来数值这种分子结构的结构上，但由于这种分子结构更为不稳定，到处静止，我们便未受制于其结构上。当我们把AlphaFold框架与试验证据联结痛快时，突然间一切都说得通了。这一断定将用于设计并改进疫苗，以诱导最有效的切断病毒的抗体。”

此外，英国博尔顿大学核糖体不断创新的当教育中心的社会化学家们也在适用AlphaFold的框架，以识别自然界当中可以被调整用来消化道和回收材质的核糖体。领导成员这项工作的约翰·麦吉汉（John McGeehan）系主任指，“我们小花了相当窄的时间段来浏览这个庞大的结构上数据库，断定了一系列我们从未见过的、都能真正分解材质的新的3D圆锥形。这是一个更为大的成功。（AlphaFold的框架）可以加快我们的学术研究，有效地我们将这些有价值的人力资源用于重要的学术研究。”

中欧分子结构生物学实验室中欧生物信息学学术研究所的组窄和Senior社会化学家珍妮特·桑顿（Janet Thornton）系主任也指出，“AlphaFold复合物质结构上计算已经被用于许多各个方面。我预计，这次最新的的进展将在未来的几个月和几年里造成了大量新的的、惊人的社会科学断定，这一切都归功于数据是公开的，供所有人适用。”

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